AI活用・DX推進の実践情報をお届けします
LLM RAGの回答精度は、検索結果の妥当性と生成回答の正確さを分けて評価します。質問・正解データの準備から、検索漏れや根拠の読み違いの切り分け、改善後の再評価まで解説します。
Agentic RAGとは何かを、RAG・AIエージェントとの違いから解説。検索を繰り返す仕組みや構成要素、従来型RAGとの比較、導入時の注意点を整理します。
